Ekaterina Babintseva

希克森-里格斯科学与技术研究早期职业研究员

叶卡捷琳娜·巴宾采娃(Ekaterina Babintseva)是一位科学和技术历史学家,她的作品考察了20世纪计算机和心理学的历史。她于2020年在宾夕法尼亚大学历史和社会学科学系获得博士学位。她对中世纪心理学家利用计算和数学探究方法来描述、建模和模拟人类认知的方式很感兴趣。她目前正在撰写一本书的手稿,该书认为,在20世纪60 - 70年代,尽管意识形态和政治上存在分歧,美国和苏联开始将人类的思维视为其经济的重要资源。她的书研究了两国的心理学家如何试图用算法模拟学习思维,并建立特殊的教学计算机,以简化人类获取新知识和解决问题的方式。她证明,在这样做的过程中,苏联和美国科学家通过铁幕传播了关于人脑和计算机的知识。

作为一名教师,Babintseva努力帮助学生建立对当代数字技术在我们社会中的作用的批判性视角。利用历史、社会学和人类学的视角,她鼓励学生提出关于计算、人工智能(AI)和数据技术的种族、性别和阶级后果的问题。谁从当代的数据收集中获益?从历史上看,谁的数据最容易成为攻击目标?人工智能项目在历史上模仿的是哪种智能?将人工智能引入当代治理会产生什么样的社会和伦理后果?她认为,回答这些问题可以帮助学生成为负责任的数字技术开发人员和消费者。

课程

STS 179K HM数据与社会/专题:科学,技术,社会

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