睡眠呼吸暂停治疗

循环工作为某些并发症Alfred E. Mann Foundation(AMF)睡眠学习的工程诊所数据收集,将使用两到三晚的志愿者使用外部传感器收集数据。该项目的目标是为睡眠呼吸暂停制定更有效的治疗方法。

学习参与者佩戴外部AMF IMU传感器(运动传感器)和CADWell ApneaTrak TST Home Sleep学习(PSG)系统。第二天晚上,志愿者戴着电子听诊器和Cadwell ApneaTrak TST家庭睡眠研究(PSG)系统。

收集的数据将用于开发和验证使用IMU和/或Auscultation(声古)数据预测睡眠阶段和呼吸事件的算法。

“该研究将有助于我们为睡眠呼吸暂停患者提供更有效的治疗,”Sahar Ilyahoodayan,博士学位,博士学位,博士学位,博士学位,博士学位们,博士学位为该项目的联络和主要调查员,博士学位们解释说,Sahar Ilyahoodayan博士学位们解释说。“如果我们能够弄清楚他们真正需要治疗的时候,它会减少干扰,所以患者可以获得更安静的睡眠之夜。”

REEM ALKHAMIS '21,该秋季的团队项目经理表示,由于团队成员之间的设备交流,数据收集延迟了一点,并且调试设备必须远程完成。尽管如此,该团队正在跟踪和乐观,即完成数据收集和开发算法的过程,在远程工作时会更容易。

AMF诊所团队包括Reem Alkhamis'21,Christina Lau '21,Alex Smith'21,Sydney Swanson '21和Halie Kim '22。教师顾问是Nancy Lape的工程教授。